模块 2 - 控制流 · 第 10 课
推导式（Comprehensions）
用列表、字典和集合推导式表达短小明确的数据转换。
从循环到推导式
squares = [x * x for x in range(5)]
positive = [loss for loss in [-1, 0.2, 0.4] if loss > 0]
基本形式是 [表达式 for 变量 in 可迭代对象]，条件放在末尾。先写普通循环验证逻辑，再压缩成推导式，通常更容易调试。
字典与集合推导式
names = ["cat", "dog"]
lengths = {name: len(name) for name in names}
unique_lengths = {len(name) for name in names}
字典推导式写成 {键: 值 for ...}；集合推导式没有冒号。不要为了“看起来 Pythonic”把多层嵌套循环挤进一行。
AI 场景
推导式适合转换配置键、筛选有效样本和建立小型查找表。大规模数值运算应交给 NumPy 或 PyTorch 的向量化操作，而不是在 Python 中堆叠复杂推导式。
练习
★ 基础
创建 0 到 9 的偶数平方列表。
★★ 应用
从指标字典中筛选值大于 0.8 的键。
★★★ 综合
把一组文件名转换为去掉 .png 后缀的集合，并忽略不以 .png 结尾的文件。
一种可能的实现
```python files = ["a.png", "b.txt", "c.png"] stems = {name.removesuffix(".png") for name in files if name.endswith(".png")} print(stems) ```小结与 D2L 衔接
推导式是循环、转换和筛选的紧凑表达。读 D2L 代码时，先把推导式展开成普通循环，就能检查每一步数据如何变化。下一模块将把这些流程封装进函数。
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